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技术再炫,
落地才是硬道理

这些不是 demo,是已经跑起来的项目。点开任意一条,看清楚我们到底做了什么、解决了什么。

500+服务机构
100万+服务用户
150+覆盖教育机构
4核心行业场景
Case Studies

落地记录

项目背景

随着辖区学生规模扩大,传统心理筛查方式难以满足大规模、常态化的心理健康管理需求,亟需数字化手段提升筛查效率与风险发现能力。

核心挑战
  • 人工统计效率低,难以覆盖全员
  • 数据分散,分析困难,难以形成画像
  • 风险发现不及时,干预滞后
  • 缺少持续跟踪与分级管理机制
解决方案
在线量表评估AI 风险分析学生画像分级预警数据驾驶舱管理后台
应用流程
01
学生端完成在线测评
02
AI 分析多维度风险评估,5 分钟内输出报告
03
教师后台分级跟进管理
50,000+覆盖学生
5 分钟报告生成
↓ 人工成本降低
通过 AI 技术,我们实现了学生心理健康筛查工作的数字化管理,筛查效率与风险发现能力显著提升。
—— 杭州某教育主管单位
项目背景

心理健康管理工作需要覆盖全县约 3 万名中小学生,传统筛查方式难以满足大规模、常态化的心理测评与风险预警需求,亟需智能化系统支撑教育局与学校两级管理。

核心挑战
  • 覆盖学生规模大,传统筛查效率低
  • 教育局与学校两级数据打通困难
  • 风险预警依赖人工,响应不及时
  • 缺少家长端协同参与机制
解决方案
在线心理测评AI 智能分析风险等级评估数据统计分析预警管理
应用流程
01
AI 筛查多模态心理评估采集
02
教育局数据统计与分级管理
03
学校测评组织与风险跟进
04
家长端知情参与与家校协同
30,000+覆盖学生
全县中小学校覆盖
三方协同教育局 / 学校 / 家长
系统实现了全县中小学生心理健康测评的数字化管理,教育局、学校、家长三方协同,风险预警更及时。
—— 淳安县教育局
项目背景

高校学生数量多、心理状态复杂,传统心理测评难以实现持续监测与精准识别,需要智能化系统辅助心理中心开展风险识别与辅导管理。

核心挑战
  • 心理测评覆盖面有限
  • 风险识别依赖人工经验
  • 数据分析维度单一
  • 辅导管理缺少数据支撑
解决方案
心理测评风险识别数据分析辅导管理预警跟进
应用流程
01
学生测评多模态心理评估
02
AI 识别情绪与压力分析,生成学生画像
03
心理中心跟进与辅导
3 倍风险识别效率提升
↑ 完成率测评覆盖面提升
↑ 覆盖率辅导跟进更精准
智能化系统帮助我们更早发现学生心理风险,辅导工作更有针对性,管理效率大幅提升。
—— 浙江某高校心理中心
项目背景

职业学校师生心理健康管理需求日益增长,传统方式难以兼顾效率与准确性,需要非侵入、无感的评估系统辅助开展筛查与风险识别。

核心挑战
  • 筛查方式耗时耗力
  • 风险评估准确性不足
  • 缺少持续监测手段
  • 管理流程不够规范
解决方案
非侵入检测无感零操作身心脑风险筛查心理健康评估数据报告
应用流程
01
师生测评无感评估采集
02
身心脑分析即时生成风险报告
03
分层跟进针对性干预
8,000+覆盖师生
↓ 耗时单次检测时间缩短
↓ 成本管理成本降低
无感评估系统让心理健康筛查更加便捷,师生接受度高,为学校心理健康工作提供了有力支撑。
—— 娄底楚怡职业学校
项目背景

三甲医院健康体检与评估需求量大,传统评估流程依赖人工,报告生成慢、用户体验有待提升,需要 AI 系统辅助健康风险筛查与智能报告生成。

核心挑战
  • 健康评估流程繁琐
  • 报告生成耗时长
  • 用户管理分散
  • 风险评估维度有限
解决方案
健康风险筛查智能报告用户管理多维度评估随访管理
应用流程
01
用户登记建立健康档案
02
AI 评估多维度风险筛查
03
自动生成即时输出结果
04
持续跟踪干预与随访
120,000+累计服务人次
3 分钟报告生成时长
↑ 满意度用户体验改善
AI 健康评估系统大幅缩短了报告生成时间,评估维度更全面,用户体验显著改善。
—— 某三甲医院健康管理中心
项目背景

社区健康中心服务人群广、慢病管理需求高,传统人工管理模式难以实现大规模持续监测,需要智能化平台辅助健康档案与风险预警管理。

核心挑战
  • 居民健康档案分散
  • 慢病监测持续性不足
  • 风险预警滞后
  • 个性化服务能力弱
解决方案
健康档案慢病监测风险预警AI 咨询辅助数据看板
应用流程
01
居民建档建立健康档案
02
持续监测慢病风险跟踪
03
AI 预警分级风险提醒
04
社区干预随访与健康指导
2.5 倍监测效率提升
↑ 覆盖率居民建档率提升
↑ 及时率风险预警提前
项目背景

大型制造企业员工数量多、工作压力大,员工心理健康与安全生产密切相关,传统 EAP 服务覆盖面有限,需要数字化平台辅助员工心理健康管理与风险预警。

核心挑战
  • 员工心理健康关注不足
  • EAP 服务覆盖面有限
  • 健康档案不完整
  • 缺少风险预警机制
解决方案
员工心理健康风险日报员工关怀安全生产联动
应用流程
01
员工评估心理健康筛查
02
AI 分析压力与风险识别
03
分级预警定向推送提醒
04
关怀干预EAP 服务联动
20,000+覆盖员工
↑ 覆盖率筛查覆盖面提升
↑ 提前量风险发现提前
员工健康管理平台帮助我们更早关注员工心理状态,风险预警与关怀服务结合,安全生产更有保障。
—— 某大型制造企业人力资源部
项目背景

为关注员工心理健康、提升团队幸福感和凝聚力,杭州移动余杭分工会推出「医学级 AI 心理健康检测」公益服务,通过前沿科技为员工提供高效、精准的心理健康评估,帮助职工了解自身情绪状态并科学调节心理压力。

核心挑战
  • 员工隐藏的情绪压力不易被及时察觉
  • 传统问卷式心理服务参与门槛较高
  • 重点关注对象需要周期性状态跟踪
  • 干预效果缺少客观、动态的评估依据
解决方案
30 秒快速检测14 项情绪指数解析无接触、无需问卷头颈部肌肉振幅与频率分析自动生成专业报告支持周期跟踪
应用流程
01
专用检测点党建会议室设置私密双人工位
02
静坐检测面对摄像头完成 30 秒无接触检测
03
AI 情绪分析分析头颈部肌肉振幅与振动频率
04
报告与关怀生成多维报告并支持后续跟踪
30 秒单次检测时间
14 项情绪指标解析
非接触无需填写问卷
常态化支持周期跟踪
报告直观清晰,帮助我意识到隐藏的压力,后续会针对性调整状态。
—— 活动体验员工
杭州移动余杭分工会 AI 心理健康检测现场
员工进行 30 秒无接触情绪检测
AI 心理健康检测报告解读
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